一、Hive的概述   1、Hive的定义      Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL进行数据读取、写入和管理。   2、Hive的架构图        hive的各个组成部分介绍…

一、Hive基本概念 1．什么是Hive? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载。可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。 hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。 Hive的优点是学习成本低，可…

　　 一、什么是Hive 　　Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 M…

Kafka-为什么选择kafka(kafka的优点) 多个生产者 kafka可以无缝的支持多个生产者，不管客户端在使用单个主题还是多个主题。所以它很适合用来从多个前端系统手机数据，并以同一的格式对外提供数据。 例如:一个包含了多个微服务的网站，可以为页面视图创建一个单独的主题，所有服务都以相同的消息格式向该主题写入数据。消费者应用程序会获…

项目要求使用kafka的事务，遇到了一些问题，研究了下kafka的事务机制记录一下。 kafka事务是为了实现: Exactly Once即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性     kafka的幂等性可以实现Exactly Once语义，幂等性提供了单会话单分区的Exactly-Once 语义的实现，幂等性实现是事务性实现…

一、消费者组                                               &n…

对于kafka的架构原理我们先提出几个问题? 　　1.Kafka的topic和分区内部是如何存储的，有什么特点？ 　　2.与传统的消息系统相比,Kafka的消费模型有什么优点? 　　3.Kafka如何实现分布式的数据存储与数据读取? 　　一、Kafka架构图 1.kafka名词解释 　　在一套kafka架构中有多个Producer，多个B…

Kafka入门 消息引擎系统： 开源的消息引擎系统，实现松耦合的异步式数据传递 常见传输协议：点对点；发布/订阅模型 作用：削峰填谷 Kafka相关术语 消息record：kafka处理的对象 主题topic：承载消息的容器 分区partition：有序不变的消息序列，每个主题下可以有多个分区 消息位移offset：表示分区中每条消息的位…

Kafka简介 Kafka是一个由Scala和Java编写的企业级的消息发布和订阅系统，最早是由Linkedin公司开发，最终开源到Apache软件基金会的项目。Kafka是一个分布式的，支持分区的，多副本的和多订阅者的高吞吐量的消息系统，被广泛应用在应用解耦、异步处理、限流削峰和消息驱动等场景。本文将针对Kafka的架构和相关组件进行简…

　　官网：https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala_math_functions.html 　　转载链接1：https://blog.csdn.net/qq_24699959/article/details/79863664 　　转载链接2…